Python里__init__.py到底有什么用?
__init.py__ 的这个问题挺常见的,说简单简单,说难也难,尤其是对Python新手来说简直就是一团迷雾。给大家唠一唠__init__.py的用途和奥秘,顺便帮大家“踩踩坑”,看看有哪些用法需要注意。
__init.py__是个啥
__init__.py,顾名思义,这个文件名就透露出它是用来“初始化”的。在Python里,它主要用于标识一个目录是一个包(Package)。
你在项目里新建了一个文件夹,要让它成为一个可供导入的模块包,最简单的办法就是在里面加一个 __init__.py 。
比如,咱们有个项目结构如下:
1 | my_project/ |
当我们想要在外部使用my_project这个包时,就可以这样导入:
1 | import my_project |
有了 __init__.py 的存在,Python才知道 my_project 是一个包,而不是一个普通的文件夹。
__init__.py 能做些啥?
很多初学者以为这个文件只能“声明”包,实际上它的用法比你想象的要丰富得多。在 __init__.py 里你可以编写代码,它会在包被导入时自动执行。这有什么用呢?我给大家举几个常见的例子:
1.模块初始化操作
假如你有一个需要初始化配置的工具包,你可以在__init__.py里直接搞定这些初始化工作。
1 | # 例子:my_project/__init__.py |
这样,当你一导入my_project时,config.yaml就被自动加载了,是不是很方便?你再也不用在每个子模块里重复配置路径了。
2.控制子模块导入
通过在 __init__.py 中用 from .sub_module import some_function
的方式,可以直接在 import package_name
的时候就将所有常用的子模块或者函数导入,这样你就能从包的顶级目录直接访问子模块的内容了:
1 | # 例子:my_project/__init__.py |
3.包级别变量和函数的初始化
你还可以在 __init__.py 里设置一些全局变量,或者定义一些包级别的工具函数。
1 | # 例子:my_project/__init__.py |
这样在任何地方,只要你导入了my_project,就能直接调用show_info()了。
__init__.py 的一些“坑”
俗话说得好,“有光的地方就有阴影”。别看 __init__.py 这么实用,里面也有不少坑,尤其是循环导入(Circular Import)的问题,这个坑可是踩一次怀疑人生那种级别的。
什么是循环导入?
假设你有两个模块module1和module2,然后你在module1.py中写了这样一段代码:
1 | # module1.py |
然后你又在module2.py里这样写:
1 | # module2.py |
这就会导致Python在导入包的时候出现死循环,结果是两边互相等待对方加载,最终就会报错或者无法正常导入。
如何解决
一般来说,解决方案有两种:
延迟导入:将导入语句放在函数内部,而不是放在文件头部。
1
2
3
4# module1.py
def call_function_from_module2():
from .module2 import some_function
some_function()重构代码结构:把相互依赖的部分提取出来,放到一个公共模块里,这样两个模块就不会直接互相依赖了。
__init__.py 和相对导入的关系
另外,再讲一个可能让人头疼的点,相对导入
和绝对导入
。很多小伙伴可能会在 __init__.py 里用相对导入的语法,比如:
1 | from .module1 import func1 |
乍看上去没啥问题,但等到你跑 module1.py 这个文件时,就会发现报错了!因为相对导入的方式要求你必须从顶层包开始导入。而你直接执行 module1.py,Python根本不知道它是从哪个包里来的。
解决方案呢?我建议尽量使用绝对导入,比如这样:
1 | from my_project.module1 import func1 |
这样不管你是直接运行module1.py,还是导入整个my_project,都不会有问题。
总体来说,__init__.py 用得好,它能让整个包管理得井井有条,用得不好,它就会变成你代码里的“绊脚石”。
- 标题: Python里__init__.py到底有什么用?
- 作者: AirTouch
- 创建于 : 2024-10-13 11:57:10
- 更新于 : 2024-10-13 12:15:54
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